在大数据、数据科学、人工智能、机器学习几个领域飞速发展的当下，近期，创新工场创始人李开复与科大讯飞董事长刘庆峰均预判，AI项目的融资热自2017年上半年开始，融资差不多够花18个月，2018年底估计有一大批人工智能创业公司会倒闭。

这意味着，2018年人工智能领域在红利延续的情况下，还将迎来一轮洗牌。

多位AI业内人士向蓝鲸TMT表示，人工智能既然代表一个时代，就不是一两个业务和商业模式所能代表的，其投入必然凶猛，但成果仍需等待。

2018年，中国AI的创业和投资仍可能延续两极化特征，红利持续和市场洗牌共存，AI技术与产业化融合进程也会加快。同时，中国AI人才抢夺战加剧，将催生AI产学研一体化的新模式和AI科技服务新生态，此外，AI科技企业的服务模式和企业创新具备了出海的先机。

AI领域成资本追逐的风口

过去的2017年，是AI最热闹的一年，更被称为AI商业化的元年。

2017年，“人工智能”第一次被写进中国政府工作报告；随后，国务院印发的《新一代人工智能发展规划》，预计2030年中国人工智能产业规模超过10万亿元；教育部、工业和信息化部等部委相继发布有关人工智能的发展计划。这展示出了国家对AI发展的重视，以及体现的政策红利。

伴随着政策红利的释放，资本不断涌入AI领域，知名VC/PE、互联网巨头、产业巨头都在投资AI。据蓝鲸TMT记者统计，已经有包括真格基金、创新工场、IDG资本、经纬中国等知名VC/PE在内的近200家投资机构布局AI项目，总共完成近200笔融资。

同时，融资金额也在不断刷新。寒武纪(A轮1亿美元)、旷视科技(C轮4.6亿美元)、蔚来汽车（IDG资本、高瓴资本等6亿美元投资）、Geek+科技（火山石资本等1.5亿美元投资）、商汤科技（4.1亿美元B轮融资）这样动辄数亿美元的大手笔融资早已屡见不鲜。

此外，整体来看，人工智能概念股2017年整体强势上涨。仅2017年12月15日，汉王科技涨停，中科信息、川大智胜、中科创达、科大智能、赛为智能、佳都科技、科大讯飞等上市公司股涨超2%。蓝鲸TMT观察到，长期从事语音人工智能的科大讯飞2017年股价翻倍，2016年度的销售额报表显示，销售额达到33亿，税后净利润达到了4.84亿。

除了股价大涨之外，人工智能概念股在营收及净利润方面也有突出表现。其中，科大讯飞2017年前三季度营收同比增速逼近60%。同时，人工智能概念板块中27家科技蓝筹股2014年至2016年连续三年净利润实现同比增长，且2017年三季报实现同比增长。

Narrative Science的一项调查发现，38%的企业已经在使用AI技术，并预计到2018年将增长至62%。Forrester Research预测，2017年AI投资将比2016年增长逾300%。IDC估计，AI市场将从2016年的80亿美元增长到2020年的470亿美元。

安信证券指出，人工智能行业，国家战略自上而下全面启动实施，龙头企业产业层面加速落地，人工智能已经明确进入全面大发展的新时代。坚定看好人工智能这一未来10年TMT领域最强主线。

 解决行业痛点才有出路

值得注意的是，在红利延续的情况下，2018年人工智能领域还将迎来一轮洗牌。

有分析师向蓝鲸TMT指出，2018年是中国《促进新一代人工智能产业发展三年行动计划（2018-2020年）》的开局之年，政策、AI产业化、投资并购、开放平台带给人工智能的红利还将延续。以人工智能为代表的新技术集群正成为全球经济新驱动力。

中科视拓CEO刘昕对蓝鲸TMT记者表示，低处的果实已经被摘取，未挖掘的红利来自于越来越多的行业+AI的深度融合与场景化应用。AI技术公司不对行业进行深度观察和思考，拿着锤子找钉子砸是要避开的坑。不要试图用一个通用的技术包打天下，结合行业知识，深入行业场景，才可以充分挖掘出行业的红利。

“手上没有足够的钱且一直烧钱的公司扛不住。只有技术没有产品的公司扛不住。没有稳定的人才招聘渠道且无法自己培养人才的公司扛不住。” 刘昕认为，“AI的竞争将进入深水区，不能一直依靠概念来融资，越来的越多的大公司涌入使得人才竞争还将进一步白热化。创业公司必须埋头与产品和场景，扎扎实实的做出收入，才能够扛得住。”  

在时任联想之星副总裁胡国中看来，红利是要AI公司能找到业务场景，证明AI在提升效率、降低成本、浓缩数据价值的价值项目，这些都会享受资本的溢价。在企业服务服务场景下，因为人力成本，以及企业对效率的要求，会快速跑出来一批有价值的企业。

同时，胡国中表示，“套概念、C 端没有用户价值、B端没有付费用户的故事类型AI企业基本日子难过。资本向优质项目聚集，所以企业要尽快融资找到商业模式。只有故事，没有证明自己价值，没有好应用场景的企业会死一批。”  

对于2018年中国AI发展，李开复向媒体指出，对于整个AI创业者都是好消息，快速切入行业是最关键的，利用拥有的资源和技术，实现快速迭代和滚动，最好还能够在垂直场景中做深做透。同时，需要留意交叉领域出现的新机会。

（来源：蓝鲸TMT网）