4月8日，由创新工场主办的DeeCamp2019人工智能暑期训练营正式启动报名。本届 DeeCamp偏重学员的实践能力培养，以“用 AI 解决真实世界问题”为目标，快手科技作为合作企业也深度参与到此次训练营中，共同推动人工智能领域产学协同。
据悉，DeeCamp 训练营由创新工场于2017年发起，旨在提升高校AI人才在行业应用中的实践案例经验，同时推进产学研深度结合。快手AI技术副总裁、快手Y-tech负责人郑文出席了本届DeeCamp启动仪式，并在产业圆桌论坛分享了快手的人工智能应用与人才观。快手Y-tech西雅图人工智能实验室、FeDA商业化Y-tech联合实验室负责人刘霁教授将担任本次训练营7月知识课程的导师。
人工智能技术在快手的应用：从内容生产到内容分发
用 AI 解决真实世界问题，快手已深耕多年。快手AI技术副总裁、快手Y-tech负责人郑文在产业圆桌论坛中表示，为实现“用有温度的技术提升每一个人独特的幸福感”这一使命，人工智能技术被应用于快手从内容生产到内容分发的各个环节。
快手AI技术副总裁、快手Y-tech负责人郑文
在内容生产环节，人工智能技术被用于帮助用户生产更好看、好玩的视频。例如实现AR特效首先需要对拍摄画面中的内容进行理解，进而对视频内容进行修改或扩增，就需要应用到AI技术的识别能力；一些图像增强技术，也需要对场景进行识别，根据不同的场景来调整参数和模板。
在视频上传到后端服务器之后，AI算法会识别视频的物体、人物、语音、音乐等元素，并提取高层语义的抽象信息，用于描述视频的内容；同时，用户在平台上的使用行为也会上传到日志系统里，并通过深度学习模型在后台实时更新用户的描述模型，预测用户喜好，预测结果会和视频内容的抽象描述进行匹配，从而推荐给用户最可能感兴趣的视频。
快手人工智能人才观：打造综合型人工智能团队
在谈及对人工智能人才的需求及培养时，郑文表示对人才的需求决定于任务的性质。一方面，深度学习时代的人工智能技术相对较新，在实际使用中还有很多需要解决的问题；另一方面，快手在人工智能领域也在积极探索如何推动前沿技术用于提升用户体验。这就决定快手需要一个综合型的人工智能团队，需要研究能力强的人，也需要工程落地能力强的人，需要对技术执着追求的人，也需要对用户需求和产品高度敏感的人，甚至也需要能够对成型方法进行总结归纳形成体系和流程的管理型人才。这样在团队中，每个成员也能向具备各种不同素质的人才学习，提升自身的综合能力。
快手大咖导师DeeCamp知识课：打造AI的基础能力
快手Y-tech西雅图人工智能实验室、FeDA商业化Y-tech联合实验室负责人刘霁教授将于本次训练营7月知识课程的导师。刘霁教授毕业于威斯康辛大学计算机系，现同时任职于罗切斯特大学计算机系和电子工程系，从事机器学习以及人工智能研究超过15年，研究领域涵盖了诸多分支。他在顶级的计算机期刊和会议上发表了超过100篇学术论文，并曾多次在顶级学术会议上荣获最优论文奖或者提名，其研究工作对工业界也产生了深远影响。
本次刘霁教授的课程为“打造AI的基础能力，训练效率，推理效率，以及智能决策”。AI的基础能力决定了一个AI科技公司技术底蕴、创造力和爆发力。训练效率、推理效率以及智能决策是支撑一个公司AI基础能力的三个重要方面。训练效率决定了一个AI科技公司迭代效率和试错成本；模型的推理效率也决定了AI产品落地基础能力；而智能决策决定了公司解决复杂AI问题的能力。课程将会结合刘霁教授自身实践和快手内部的落地应用，从这三个方面介绍相关的概念、方法，希望能够帮助学员建立一个相对完整的AI世界观，从而知道如何打造自身的AI能力，应对千变万化的实际问题。
