3月16日，由快手与Testin云测联合组织的Apache Druid中国技术组社区第六届Meetup在快手总部举行。Druid中国组用户相聚一堂，来自快手、Testin云测、苏宁、PingCAP、美团点评、百度、字节跳动的研发工程师们分享了关于Druid的应用与实践，并共同探讨Druid的未来和大数据技术。
作为Druid中国用户自发组织的活动，Durid中国Meetup自2016年举办以来，已成为Druid相关技术交流分享的重要平台，一直受到国内广大Druid用户的广泛关注。本次活动180个名额一经放出，即刻被抢订一空，现场技术分享氛围十分浓厚。
活动现场，快手大数据架构团队研发工程师邓钫元分享了Druid在快手精确去重功能的设计与实现，以及部分实用功能的改进。
苏宁易购大数据平台高级研发工程师李成露分享了基于Druid的苏宁OLAP引擎构建过程中的思路、遇到的问题及解决方法、以及苏宁对Druid做的一些改进和优化。
来自Ping CAP的 TiDB 优化器与执行引擎技术负责人张建从原理上带大家深入了解 TiDB SQL 优化器中的关键模块，如逻辑优化部分、基于代价的物理优化部分以及和代价估算密切相关的统计信息等。
来自美团点评的高大月分享了Druid SQL和Security在美团点评的实践，介绍了社区SQL和Security方案的原理，以及美团点评在落地这两个功能的过程中所遇到的问题、做出的改进和最终取得的效果。
百度资深研发工程师赵纯介绍了Apache Doris(incubating), 原百度Palo，具体包括Doris的整体架构、技术特性、应用场景，以及Doris的使用案例。
字节跳动高级研发工程师周挺乐，介绍了Druid在字节跳动的实践，和字节跳动对Druid做的一些改进、优化以及平台化建设。
最后，几位讲师与参会者分享了开源工作最为印象深刻的经历，并在QA环节针对现场参会者的问题给予了详细的解答。
活动联合主办方快手对Druid技术的发展也十分重视。Druid在快手落地近一年时间，支持了绝大部分OLAP分析需求，并针对实际业务场景，对Druid系统进行了诸多富有技术挑战的改进。本次快手与Testin云测联合举办Druid中国用户组的Meetup活动，正是希望能够进一步推动整个开源社区的技术上沟通与交流，期待在看到更多分享、更多对技术挑战的突破。
