根据iiMedia Research(艾媒咨询)数据显示，2018年中国互联网招聘用户规模接近2亿，近八成求职者偏好利用多个网络招聘平台来拓宽应聘渠道。随着中国互联网和移动互联网的普及，技术的进化，互联网招聘也在不断升级。
从互联网第一代靠广告和搜素，靠卖简历的模式，到后来周伯通等垂直和细分、社交的第二代招聘模式，再到如今以斗米为代表，以AI和大数据做精准速配的第三代模式，互联网招聘行业正在升级到一个全新的快车道。
网络招聘第一代模式：广告+搜索和卖简历
传统互联网招聘门户本质是简历的张贴和筛选系统，只是将人才市场搬到互联网上利用信息不对称赚钱。具体而言，招聘平台对C端免费，对B端收费。招聘企业在平台上通过广告和数据库的方式展现。C端用户通过点击或者搜索，来寻找自己满意的职位，然后发送简历。
但传统招聘平台追求职位大而全，用户数量庞大，商业化开发过度，导致无论求职还是招聘效率都不断下降，体验都越来越差。一方面，求职会看到首页密密麻麻的广告，各种职位应有尽有，但简历投递之后很可能石沉大海。另一方面，招聘企业则要面对看不过来的简历，适合的比例很低，招聘效率的低下。
网络招聘第二代模式：垂直、社交及其他
为解决网络招聘1.0的效率低下和体验差的问题，一些新的互联网招聘平台应运而生，主要走更加垂直和细分的市场，以增加精准度，进而提升求职和招聘的效率。
随着社会分工的深入以及信息技术的普及，职业和岗位将会更加细化。一方面，企业需要在有限的成本下找到专业化的人才，另一方面，求职者也希望能快速搜寻和匹配到合适的工作岗位。人才供需双方都需要互联网招聘平台提供更专业、细致的服务，就在这种背景下，包括定位于精准匹配、垂直搜索的拉勾网，基于平台式顾问服务的周伯通，定位高端的拉勾网、猎聘网，以脉脉等垂直社交招聘社区就在这个时间不断加入战团。
但互联网招聘2.0相对于1.0而言并无本质变化，很多还是靠卖简历过活，甚至连盈利模式都还没有找到，不少招聘网站因为缺乏有效的盈利模式却又不断扩张而倒闭，比如发家于豆瓣小组的周伯通招聘就已关张。
网络招聘第三代模式：以AI和大数据做精准速配
网络招聘如何给求职者更好的体验，作为招聘领域的一匹黑马，通过自己的实践，可谓找到了答案。斗米2015年底从58赶集集团分拆出来，专注招聘领域，垂直细分服务业岗位招聘。斗米发现，目前中国的人力资源无论从大的环境，还是求职者、企业，都在发生变化。
从整体上来说，随着中国人口红利的消失，人才的供求矛盾越来越突出。伴随供求矛盾，是求职者对工作的要求日益个性化，而企业招聘者对效率和成本控制要求越来越高。而二者的共同需求，就是“快”。入职“快”，招人要“快”。
“快”的背后，需要的是技术创新。针对海量的简历数据库的与用工需求库，斗米通过AI和大数据的创新，探索出一套全新的互联网招聘模型：通过AI智能技术，让人才和岗位快速精准匹配，为个人推动他最想得到的职位，以及相关类型的职位，速配成功。
这个速度十分惊人：斗米已经实现秒级推荐，1小时约面试，8小时现场到面，24小时上岗。
这个模式具体而言，是用大数据算法和AI来构建高效精准的匹配系统，系统具有学习功能，核心数据库——求职者的标签——招聘岗位的标签——精准智能匹配，通过优化，系统会变得越来越智能。甚至系统就会自动通过对话形式识别用户的意向，将匹配后的多份岗位推荐给求职者，引导和帮助用户完成求职过程。
根据艾瑞的报告，互联网招聘行业将是最早实现AI技术应用的行业之一，众多互联网招聘平台积累了大量的数据资源，而依靠传统的人力检索模式显然不能适应社会快速发展的需求。利用AI技术实现精准推荐和匹配将有效提升招聘速率，提升用户体验。AI技术的应用将推动整个行业升级发展，也为后来者提供了弯道超车的机会。
