按照瑞士信贷银行的统计口径，个人财富在5万到50万美元之间为中产阶层。2015年中国的中产阶层人数为1.09亿人，超越美国成为全球中产阶层最多的国家，占全国成年人口的11%。

中产阶层正在成为中国社会最受关注的面孔之一，而这个面孔最明显的情绪就是焦虑。

一方面是自我提升、子女教育、养老、买房等因素让中产阶层感到焦灼和迷惘，另一方面中产阶层又迫切地希望通过自我奋斗，让自己不跌落中产阶层，乃至积累财富以实现阶级跃升。

中产阶层膨胀的焦虑感落在资产管理领域，让市场需求更加凸显：普惠金融和高净值人群私人银行服务之间存在峰谷，适合中产阶层投资的选择远远供小于求。

铂诺理财成立于2015年，由温莎资本合伙人、天使投资人简毅，前谷歌中国用户体验团队创办者、创新工场AI工程院副总裁吴卓浩以及曾供职于航天恒星、中国航天研究院的产品负责人马擎联合创办。

铂诺理财希望为中产阶层提供低门槛、低风险、中收益的稳健型理财服务。

中产阶级可投优质资产有限，如何从产品设计角度降低投资门槛？

高净值人群投资权益类产品后，资金具有一定封闭期，而当这部分用户有资金流动性需求，却又不想放弃所购买的权益类产品的潜在收益时，如何解决短期资金流动需求和长期受益之间的矛盾，是高净值人群的痛点。另一方面，中产阶层面临可投资产规模有限，无法够及优质资产额痛点。

对此，铂诺理财提供了一种新的解决方案。

高净值人群可以将金融资产质押给铂诺，铂诺平台上的投资人为第一受益人。通过让利一部分金融资产收益，高净值人群既能保持高收益资产的所有权和大部分收益，又获得流动性资金，中产阶级投资者则获得优质资产的部分收益。

风控方面，铂诺从以下方面进行把控。

首先是底层资产，铂诺以质押物质量为借款的首要准入门槛，而不仅仅是借款人个人信誉。

据介绍，铂诺理财对合作机构以及可质押产品执行白名单制度，目前白名单中包括淡水泉投资、朱雀投资、中欧基金、华夏基金等。目前白名单上的资产规模为50亿左右，主要为集合信托计划，门槛包括如产品过去两年年化收益不低于30%等。

为了充分做好风险控制，铂诺设置了较为合理的风控机制，尽可能的扩大了避险空间，减少了风险敞口。质押物价值、平仓线和借款金额比例为10:8:6，理财平台的投资者的本息有充足的安全空间保障。

另外，铂诺签约了江西银行作为资金直接存管银行，以保障投资者资金安全。

理论上来说，铂诺理财只要保证金融质押物的处置能力，就能够保障投资者的资金安全。由于铂诺平台所质押的产品基本上是公开市场的标准化产品，流动性较高，相对于传统的房贷、车贷又能在估值和处置环节减少大量成本。

据介绍，铂诺用户人均投资额超过18万元，用户留存率90%。

当人类能力成为掣肘，铂诺希望与创新工场合力用AI赋能资产管理

铂诺理财联合创始人吴卓浩同时也是同时也是创新工场人工智能工程院副总裁。

吴卓浩解释，当前AI发展已经到了一个新阶段：过去的AI需要人为机器制定规则，通过学习人的规则做决策，但是新一代的AI是，不给机器规则，让机器自学习，人类只是给机器反馈，这样的结果更优。这意味着，人工智能将会带来很多人类还未曾探索过的可能，人自身的能力边界反而成为人工智能发展的掣肘。

金融行业具有海量数据、边界明确，目标函数清晰，而且能够获得闭环反馈的标记数据，因此被认为是非常适合人工智能应用的场景。

创新工场也是重仓人工智能的投资机构。作为铂诺理财的A轮和B轮的投资方，创新工场以及旗下的人工智能工程院将为铂诺在AI+金融方面你的探索提供支持。

铂诺理财将AI应用方向定位为资产端研究和管理，以股票、期货等数据透明度高的标准化市场。一方面投喂机器海量的市场数据，另一方面，铂诺集合了15位基金经理，加入投资经理的决策过程中的参数，让机器学习基金经理每次操作背后潜在的规律。

吴卓浩表示，铂诺希望逐渐形成集合数据分析的理性和基金经理灵性于一体的投研工具，既发挥机器在数据处理和模型进化方面的优势，也利用人在建构非结构化数据库和策略方面的经验，形成AI驱动全决策流程的主观+量化模式。

铂诺方面表示，投研产品目前还在研发中，为了检验工具效果，铂诺会先上线一支AI基金产品“铂诺人工智能1号基金”。

据介绍，铂诺理财目前有约50人的团队，2015年成立，2016年获创新工场A轮融资，2017年获头头是道基金领投、创新工场追投的B轮融资。

在人工智能应用于二级市场投研工具的创业项目，36氪还曾报道过知微云、鼎复数据、图略家、宽策略等，另外还有JoinQuant、RiceQuant、优矿等项目从量化策略众包平台切入，以及从券商PB系统切入的名策数据。

AI落地于二级市场投研还处于试验阶段，无论通过什么路径，往往都是殊途同归地走向资产管理。